Kmom05: Dictionaries och Tupler

By , . Latest revision .

Lär dig mer om datastrukturer i Python, nu handlar det om dictionaries och tupler. Dictionaries sparar data som ett nyckel-värde par och tupler strukturer vår data i mindre enheter med ett sammanhang. Vi använder våra kunskaper om dictionaries för att utveckla Marvin med verktyg för att analysera koldioxidutsläpp.

Key value struktur i en dictionary. [Bild från learnbyexample](https://www.learnbyexample.org/python-dictionary/).

Key value struktur i en dictionary. Bild från learnbyexample.

(Detta är instruktionen för kursmomentet och omfattar det som skall göras inom ramen för kursmomentet. Momentet omfattar cirka 20 studietimmar inklusive läsning, arbete med övningar och uppgifter, felsökning, problemlösning, redovisning och eftertanke. Läs igenom hela kursmomentet innan du börjar jobba. Om möjligt – planera och prioritera var du vill lägga tiden.)

#Läsanvisningar

(ca: 4-6 studietimmar)

#Kurslitteratur

Läs följande:

  1. Python for Everybody: Exploring data in Python3
    • Ch9 Dictionaries
    • Ch10 Tuples

#Artiklar

Det finns inga artiklar.

#Video

Titta på följande:

  1. Videoserien Lär dig Python är tätt kopplat till kursmaterialet. Kika på de videor som börjar med 5.

  2. De videor som följer med och kompletterar kurslitteraturen.

#Lästips

  1. Exempel och förklaringar av valideringsfel

#Övningar & Uppgifter

(ca: 12-16 studietimmar)

#Övningar

Genomför övningarna för att träna inför uppgifterna.

  1. Gör övningen “Dictionaries och tupler i Python” för att bekanta dig med dictionaries och tupler i Python. De exempelprogram du gör kan du spara i ditt kursrepo under me/kmom05/warehouse.

  2. Jobba igen “Lyfta exceptions i Python” för att lära dig hur du lyfter/kastar exceptions i din kod.

#Uppgifter

Dessa uppgifter skall utföras och redovisas.

  1. Gör uppgiften “Python med dictionaries och tupler”. Spara alla filer under me/kmom05/lab5.

  2. Gör uppgiften “Din egen chattbot - Marvin - Utsläpp”. Spara alla filer under me/kmom05/marvin4.

#Extra

Det finns inga extrauppgifter.

#Resultat & Redovisning

(ca: 1-2 studietimmar)

Läs instruktionen om hur du skall lämna in och redovisa.

Se till att följande frågor besvaras i redovisningstexten.

  • Känns det som du fick ordning på listor, dictionaries och tupler, när man skall använda respektive och hur de kan användas?
  • Vad skiljer de tre datastrukturerna från varandra?
  • Hur använde du dem i uppgifterna?
  • Nu har ni lärt er allt ni ska om exceptions i denna kursen. Hur känns det att jobba med det och skillnaden mellan LBYL och EAFP?
  • Gjorde du någon av extrauppgifterna? Berätta om det arbetet i så fall.
  • Vad tyckte du om emission uppgiften?
  • Om du använder Thonny vad tycker du om det? Blir det lättare att förstå koden när du stegar igenom den?

#Revision history

  • 2020-09-04: (O, aar) Släppt för HT20.
  • 2020-05-15: (N, aar) Flyttade Dict/Tuple från 06 till 05 inför V3 HT20.
  • 2018-08-13: (M, aar) Flyttade extrauppgifter till kmom05.
  • 2018-06-29: (L, aar) Uppdaterade mappstruktur mot kursrepo.
  • 2018-06-27: (K, efo) Tog bort argparse och anpassade för v2.
  • 2018-06-08: (prel, mos) Nytt dokument inför uppdatering av kursen.
  • 2017-09-08: (J, mos) Bort någon fråga.
  • 2017-06-22: (I, efo) La till nya artiklar och ändrade namn på uppgifter.
  • 2016-03-15: (H, mos) Tog bort videoserie MonkeyLords och NewBoston.
  • 2016-02-22: (G, mos) Lade till videoserien “Lär dig Python”.
  • 2015-02-05: (F, mos) Bort med curses och in med marvin för textanalys och tic-tac-toe.
  • 2015-01-08: (E, mos) Bort blå ruta med kursutveckling pågår.
  • 2014-10-01: (D, mos) Ändrade länken till redovisa-instruktionen.
  • 2014-09-26: (C, mos) Tog bort beta stämpel.
  • 2014-09-15: (B, mos) Flyttade Marvin till extrauppgift.
  • 2014-09-12: (A, mos) Första utgåvan för python kursen.

Document source.