Kmom01: Kom igång med objekt och UML
Vi ska börjar kursen med grunderna om objekt och UML. Vi installerar labbmiljön och kommer igång med objektorienterad python.
(Detta är instruktionen för kursmomentet och omfattar det som skall göras inom ramen för kursmomentet. Momentet omfattar cirka 20 studietimmar inklusive läsning, arbete med övningar och uppgifter, felsökning, problemlösning, redovisning och eftertanke. Läs igenom hela kursmomentet innan du börjar jobba. Om möjligt – planera och prioritera var du vill lägga tiden.)
#Labbmiljön
(ca: 2-4 studietimmar)
Det finns en längre beskrivning om kursens labbmiljö. Läs den om du är osäker på vad som skall göras, eller om detta är din första dbwebb-kurs.
Den korta varianten är att du behöver installera labbmiljön, uppdatera dbwebb-cli samt klona och initiera kursrepot.
# Gå till din katalog för dbwebb-kurser dbwebb selfupdate dbwebb clone oopython cd oopython dbwebb init
#Läsanvisningar
(ca: 8-10 studietimmar)
#Kurslitteratur
Läs följande:
- Python 3 Object-oriented Programming
- Ch 1 - Object-oriented Design
- Introducing object-oriented — Specifying attributes and behaviors.
- Ch 2 - Objects in Python
- Creating Python classes
- Ch 1 - Object-oriented Design
#Artiklar
Läs följande:
- Fräscha upp minnet med Python 3.x Doc. Kika runt lite och orientera dig.
Följande artiklar är korta och bra att läsa:
1. Motivation for obejct-oriented.
#Video
Titta på följande:
Videoserien Lär dig objektorienterad Python är tätt kopplat till kursmaterialet. Kika på de videor som börjar med 1.
Titta på de första 7-minuterna av Object-oriented programming.
Tips från en tidigare student på en bra video What is object-oriented programming?.
#Övningar & Uppgifter
(ca: 8-10 studietimmar)
#Övningar
Genomför följande övning för att träna dig.
Läs på om “UML och klassdiagram”.
Läs igenom “Intro till guiden” och “Objekt och klasser” i guiden “Kom igång med objektorienterad programmering i Python”.
#Uppgifter
Dessa uppgifter skall utföras och redovisas.
- Gör uppgiften “Python med objekt och klasser” (lab 1)
#Extra
Det finns inga extrauppgifter.
#Lämna in
Läs Lämna in och redovisa uppgift för att ta reda på hur ni lämna in era uppgifter när ni är klara.
#Revision history
- 2023-01-09: (A, aar, grm) Skapat och uppdaterat inför vt23.